DEMFI Demo
Explorez le tableau de bord complet de prévisions DEMFI avec des données réelles de Moscou
Cette démo présente des données de prévision réelles illustrant ce que DEMFI fournit pour chaque ville. En mode live, les données sont mises à jour toutes les 5 minutes à partir de 14 modèles NWP sur 48 villes.
Matrice de Confiance
Avant de choisir une ville, vérifiez lesquelles ont la meilleure fiabilité de prévision. Cette matrice montre la fiabilité de notre modèle pour chaque ville et horizon de prévision (D+1 à D+5). Concentrez-vous sur les villes marquées HIGH (vert foncé) — c'est là que l'avantage statistique de DEMFI est le plus fort. Moscou est mise en surbrillance comme ville de démo.
| City | D+1 ↓ | D+2 | D+3 | D+4 | D+5 |
|---|---|---|---|---|---|
| TRAnkara | |||||
| ARBuenos Aires | |||||
| USChicago | |||||
| FIHelsinki | |||||
| TRIstanbul | |||||
| GBLondon | |||||
| ESMadrid | |||||
| RUMoscowDEMO | |||||
| DEMunich | |||||
| USNYC | |||||
| PLWarsaw | |||||
| NZWellington | |||||
| NLAmsterdam | |||||
| USAtlanta | |||||
| USAustin | |||||
| CNBeijing | |||||
| KRBusan | |||||
| ZACape Town | |||||
| CNChengdu | |||||
| CNChongqing | |||||
| USDallas | |||||
| USDenver | |||||
| CNGuangzhou | |||||
| HKHong Kong | |||||
| USHouston | |||||
| SAJeddah | |||||
| PKKarachi | |||||
| MYKuala Lumpur | |||||
| USLos Angeles | |||||
| INLucknow | |||||
| PHManila | |||||
| MXMexico City | |||||
| USMiami | |||||
| ITMilan | |||||
| PAPanama City | |||||
| FRParis | |||||
| USSan Francisco | |||||
| BRSao Paulo | |||||
| USSeattle | |||||
| KRSeoul | |||||
| CNShanghai | |||||
| CNShenzhen | |||||
| SGSingapore | |||||
| TWTaipei | |||||
| ILTel Aviv | |||||
| JPTokyo | |||||
| CAToronto | |||||
| CNWuhan |
Modèles de prévision
MONTHLY PLANDEMFI agrège les prévisions horaires de température de 14 modèles de prévision numérique du temps (ECMWF, GFS, ICON, JMA et d'autres). Chaque ligne représente la trajectoire d'un modèle ; les modèles d'ensemble affichent aussi leur dispersion (p10–p90). La ligne noire correspond aux observations réelles. V0 affiche les prévisions brutes des modèles ; V1 applique la correction de biais Markov de DEMFI. Les deux sont inclus dans l'abonnement mensuel toutes villes.
Distribution de probabilité
MONTHLY PLANÀ partir de tous les modèles de prévision, DEMFI calcule la probabilité que la température maximale de demain tombe dans chaque intervalle. La barre la plus haute correspond à l'issue la plus probable. V0 part des prévisions brutes des modèles ; V1 applique la correction de biais Markov de DEMFI. Les deux sont inclus dans l'abonnement mensuel toutes villes.
Portefeuille
MONTHLY PLANLe Portefeuille ne montre que les positions Edge NO : les intervalles que Polymarket surévalue selon DEMFI. Acheter NO, c'est parier que cet intervalle ne se réalisera pas. La mise est dimensionnée par Kelly (quart-Kelly, plafonné à 25 %). Inclus dans l'abonnement mensuel toutes villes.
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