Blog
Science, stratégie et notes de terrain sur les marchés météo de Polymarket.
·3 min de lectureEt pour quelques degrés de plus
Sur les marchés météo Polymarket, un modèle peut être précis — MAE autour de 1°C — et vous ruiner quand même. Pas parce qu'il se trompe au hasard : parce qu'il rate systématiquement du même côté. Comment on mesure ce biais de prévision, et comment DEMFI le corrige en temps réel.
Lire la suite →
·4 min de lectureL'incertitude n'est pas du bruit
Même un modèle parfaitement non-biaisé se trompe souvent de bucket sur Polymarket. Pas parce qu'il est mauvais — parce que l'atmosphère est incertaine par nature. Comprendre ce que ça veut dire change complètement la façon de lire une prévision.
Lire la suite →
·4 min de lecturePrévoir n'est pas gagner
Vous pouvez prévoir la température de demain à moins de 1°C près 9 fois sur 10 et perdre quand même sur Polymarket. C'est pour résoudre ce paradoxe que DEMFI existe.
Lire la suite →
Questions fréquentes
Qu'est-ce que DEMFI ?+
DEMFI est une plateforme d'analyse de prévisions météo pour les marchés de température Polymarket. Nous combinons 14 modèles de prévision numérique (ECMWF, GFS, ICON, JMA, etc.) avec une correction de biais en temps réel pour produire chaque jour des prévisions probabilistes sur plus de 50 villes dans le monde.
Qu'est-ce qu'un marché météo Polymarket ?+
Polymarket propose chaque jour des marchés de prédiction sur la température maximale des grandes villes. Chaque marché est découpé en buckets (par exemple 74-75°F, 76-77°F aux US, ou 21°C, 22°C ailleurs). Les traders achètent des parts OUI ou NON sur le bucket qu'ils pensent voir sortir — les prix bougent avec la probabilité implicite de la foule.
Qu'est-ce que le biais de prévision, et pourquoi c'est important pour Polymarket ?+
Le biais de prévision est un décalage systématique entre ce que le modèle prévoit et la réalité — par exemple, un modèle qui annonce toujours 1°C de moins que la vraie température. Même avec une erreur absolue faible, un modèle biaisé pousse à acheter le mauvais bucket chaque jour. La correction V1 Markov de DEMFI élimine l'essentiel de ce biais en temps réel.
Quelle est la précision des prévisions DEMFI à 24 h ?+
Sur une ville représentative comme Milan sur les 30 derniers jours, la prévision V1 corrigée de DEMFI atteint une erreur absolue moyenne de 0,77°C et un R² de 0,93 à 24 h d'échéance, avec un biais quasi nul. La précision varie selon la ville et le régime météo — le track-record public est disponible sur demfi.io/track-record.
Faut-il être météorologue pour utiliser DEMFI ?+
Non. DEMFI publie directement des distributions de probabilité prêtes à lire pour chaque bucket Polymarket, ainsi que des signaux edge et safebet qui comparent nos probabilités aux prix du marché. La plateforme est construite pour les traders de marchés de prédiction, pas pour les météorologues — la série de blog explique la science sous-jacente en langage simple.