Um arqueiro pode agrupar todas as dez flechas dentro de um círculo de dez centímetros. É um arqueiro preciso. Mas se as dez flechas estão agrupadas trinta centímetros à esquerda do alvo, ele não ganha torneio nenhum. Ele é preciso — mas não exato.
Um modelo meteorológico pode ter exatamente a mesma patologia. E na Polymarket, esse arqueiro que atira ao lado esvazia a sua carteira em silêncio.
No primeiro post coloquei o paradoxo; no segundo falamos da incerteza natural de uma previsão. Hoje atacamos a outra face do problema: o viés sistemático. Aquele que o seu olho não vê e que faz você perder todos os dias.
Precisão não é exatidão
A métrica que todo mundo olha é o MAE — o erro absoluto médio. É um número honesto: diz a que distância, em média, a previsão cai em relação à verdade. Um MAE de 1°C significa "em média, o modelo erra em um grau". É útil. Mas é incompleto.
Porque o MAE não diz de que lado o modelo erra.
O viés mede exatamente isso: o deslocamento médio. Um modelo com viés de -1°C é um modelo que anuncia sistematicamente um grau a menos que a realidade. Não ao acaso. Não uma vez em cada duas. Toda vez.
O caso Milão
Olhe Milão nos últimos trinta dias. As previsões brutas a 24 h têm um MAE de 1,31°C. No papel, está ok. Metade das pessoas diria "o modelo é bom". Só que o viés é de -1,25°C.
Em outras palavras, quase todo o erro do MAE vem do mesmo lado. O modelo não hesita entre "quente demais" e "frio demais": ele prevê frio demais, quase todos os dias.
Na Polymarket, isso se traduz de forma muito concreta. Se a realidade vai sair em 22°C mas o modelo diz 20°C, o apostador que segue o modelo bruto compra o bucket de 20°C (ou vende NO no de 22°C achando que é improvável). Ele toma a posição errada, todos os dias, em mercados com buckets de 1°C de largura. Já não é um erro pontual. É um vazamento diário, silencioso, que se esconde por trás de um MAE "aceitável".
Como corrigimos
Nossa correção V1 não confia nas previsões brutas. Toda manhã, ancoramos a previsão do dia na observação da véspera e endireitamos o viés em tempo real, cidade por cidade, modelo por modelo. Não é uma caixa-preta: é uma correção geométrica, simples, auditável.
Em Milão, o resultado é nítido.
A nuvem volta a se alinhar com a diagonal. O viés cai de -1,25°C para -0,04°C — a três centésimos de grau, ele praticamente desapareceu. O MAE passa de 1,31°C para 0,77°C, uma redução de 41%. E o R² (a correlação) sobe de 0,81 para 0,93.
O mais eloquente é a série temporal ao longo dos trinta dias:
A previsão bruta vive abaixo da curva observada do primeiro ao último dia. A previsão corrigida oscila em torno dela, como deveria. O arqueiro parou de puxar para a esquerda.
O que vem a seguir
Corrigir o viés é o bilhete de entrada. Não é uma opção, não é um "extra de produto". É a primeira coisa que fazemos antes de olhar qualquer preço da Polymarket. Mas não é a última.
Porque mesmo com uma previsão perfeitamente sem viés, o bucket mais provável nem sempre é o mais lucrativo para comprar. Esse é o tema do próximo post.
Boa análise,
— JP