DEMFI Demo

Antes de elegir una ciudad, verifica cuáles tienen la mayor confianza de pronóstico. Esta matriz muestra la fiabilidad de nuestro modelo para cada ciudad y horizonte de pronóstico (D+1 a D+5). Concéntrate en las ciudades marcadas HIGH (verde oscuro) — es donde la ventaja estadística de DEMFI es más fuerte. Moscú está resaltada como ciudad de demo.

DEMFI agrega pronósticos horarios de temperatura de 14 modelos numéricos (ECMWF, GFS, ICON, JMA y más). Cada línea es la trayectoria de un modelo; los modelos de ensemble muestran también su rango (p10–p90). La línea negra son las observaciones reales. V0 muestra los pronósticos brutos de los modelos; V1 aplica la corrección de sesgo Markov de DEMFI. Ambos están incluidos en la suscripción mensual para todas las ciudades.

Con todos los modelos, DEMFI calcula la probabilidad de que la temperatura máxima de mañana caiga en cada intervalo. La barra más alta es el resultado más probable. V0 se basa en los pronósticos brutos de los modelos; V1 aplica la corrección de sesgo Markov de DEMFI. Ambos están incluidos en la suscripción mensual para todas las ciudades.

El Portafolio solo muestra posiciones Edge NO: los intervalos que Polymarket sobrevalora según DEMFI. Comprar NO es apostar a que ese intervalo no se cumplirá. La apuesta se dimensiona con el criterio de Kelly (cuarto de Kelly, máximo 25 %). Incluido en la suscripción mensual para todas las ciudades.